7月2日，由bat365中文官方网站、武汉大学测绘与遥感信息工程国家重点实验室和密西根大学中国信息研究中心联合举办的“空间统计分析”培训研讨会在bat365中文官方网站综合实验室进入第二天的议程。虽然当日天气十分炎热，但这并未削减与会人员的热情和积极性。

        延续上一日的精彩讲座和研讨，2日早上，首先由美国数值分析研究所的赵强孙博士作题为“R, Longit and GeoStat in Space-Time Data Analysis”的主题报告。赵博士充分结合了当下热点的一些要素空间分布与传播的实例（如H7N9、房价等），着重介绍了Spatial-temporal random effect/Smooth Effect model的基本思想及其在时空数据分析方面的特点和优势，并展示了其在R语言中的实现，与会人员通过上机操作对所学有了更深刻的认识和理解。

        接着，美国肯特州立大学地理系与计算社会科学实验室叶信岳博士则以美国经济发展空间变化历程的Moran’s I指标的计算为例展开，介绍了Python语言的学习和使用技巧，并以此为基础介绍了空间统计分析软件PySAL的基本情况，更为重要的是叶博士通过亲身经历，并配合实例演示等，为大家提供了软件应用过程中如何获得有效帮助的途径。这引起了与会人员的极大兴趣，大家就此展开讨论。

        下午，密西根大学中国数据中心主任鲍曙明教授及其助手武汉大学的佘冰博士、bat365官网登录的张晨峰博士，为大家带来了题为“Introduction to Urban and Regional Explorer”的精彩讲座。首先，鲍教授简要介绍了URE平台的基本情况：该平台是集空间数据、属性数据、空间分析方法、模型和应用于一体的综合性在线（online）空间智能分析平台，旨在普及推动空间分析应用研究的进程。佘冰博士则详细介绍了URE平台的数据来源、数据尺度以及URE平台已集成的空间分析功能（EDA、ESDA、ESTDA、Spatial modeling），并为大家现场演示了如何在URE平台上进行空间分析操作。最后，张晨峰博士通过三个经典的案例分析重点介绍了URE平台的空间分析智能化特色。与会人员积极地与张博士就该问题进行了深入的讨论。

        本次研讨会的进程已经过半，通过两天的学习讨论，与会人员充分交流各自的研究领域及学习心得，对于以后的研究带来一定帮助。