6月26日下午，数据科学与商务智能研究所的第二次研究生论坛在bat365中文官方网站新大楼318顺利举行。会上，硕士生唐洁同学就深度学习和知识图谱进行了专题讲座。数据科学与商务智能研究所李嘉老师主持讲座，所内近20位师生听取了报告。

唐洁同学介绍了深度学习的基本概念，常见的网络结构，知识图谱的构架和技术方案，并且以命名实体识别为例，介绍了其Python代码实现。讲座的内容涉及到深度学习的诸多算法（如AE，LSTM，GANs，GRU），知识图谱的存储（如Neo4j）和表示（如D3, Echart）方法，以及常用的网络资源等。

讲座结束后，所内研究生同学就深度学习和知识图谱的话题进行了热烈的讨论。此次活动对于活跃研究所的研究气氛，推进深度学习和人工智能的相关研究，具有重要意义。

主讲人简介：

唐洁，男，安徽省安庆市人，bat365中文官方网站研二员工。主要研究方向为人工智能、知识图谱、自然语言处理和电子健康。目前部分负责一个垂直领域的知识图谱构建项目，承担了其中命名实体识别、关系抽取、本体学习、知识推理等重要工作。研究成果有1篇发表在《管理科学》杂志，并有多篇工作论文在International Journal of Electronic Commerce, Information Technology & People, Health Information Management Journal等杂志审稿中。