报告人：唐立新 院士

时间：2022年10月24日  10:00-11:00

腾讯会议：880-978-540

主办单位：bat365官网登录人文社会科学处、bat365中文官方网站

摘要：Smart industry takes the cyber-physical systems as the carrier and uses perceived data to accurately understand, measure, diagnose and forecast the production, logistics and energy flow processes. On this basis, precise control is made on production planning, scheduling optimization decision-making, operation and control to realize the intelligent ability of factories.

报告人简介：唐立新，中国工程院院士，现为东北大学副董事长（科技规划、国际合作），东北大学控制科学与工程（自动化）国家一级重点学科负责人、控制科学与工程国家“双一流”团队建设领导小组组长，智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家、计算机软件国家工程研究中心工业软件首席设计师。兼任国务院学位委员会第八届学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、中国科协优化算法与软件决策咨询首席专家、中国金属学会副理事长、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任、清华大学自动化系咨询委员会委员。

主要研究方向为工业智能与系统优化理论方法，包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法，智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等系统优化技术，过程监测、设备诊断、产品质知等质量解析技术，图像理解、语音识别、可视仿真等工业智能技术，以及在钢铁制造、装备/芯片制造、能源工业、物流系统、信息工业中的工程应用。